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沒有統一的標準
企業數據庫面臨的挑戰
需要便捷的部署工具
需要種類豐富的數據庫
需要云和基礎環境相結合

數據庫結構復雜,部署困難,需要統一的工具實現自動化的按需部署,減輕DBA的重復復雜工作。

運維需要統一數據庫復雜的參數標準,方便后期運維和快速的故障處理。

常用的數據庫包含關系、非關系、內存、大數據等多種類型,不同數據庫之間差異巨大,IT部門需要統一的方法提供種類豐富的數據庫。

數據庫運行于基礎資源之上,要加強數據庫的靈活性,就需要實現數據庫和任意云環境靈活結合,釋放數據庫的服務潛力。
需及時高效的運維工具

數據庫在應用中具有絕對的重要性,所以DBA需要一個能夠實時監控數據庫,快速響應風險的運維工具。

所見即所得的任意數據庫

SmartCMP云管理平臺為DBA提供一個通用的,快速描述企業數據庫架構的藍圖工具。DBA可以將需要使用的數據庫,在藍圖上完整定義出來。這種實現不會綁定死數據庫架構,可以提供足夠的靈活性,保證任意數據庫的設計實現。

數據庫全生命周期管理
數據庫與任意云相結合
SmartCMP
云管理平臺允許管理員按照金、銀、銅等多種級別定義不同的資源池,資源池會封裝好對應的基礎環境,用戶只需要選擇數據庫所屬的項目和級別,自動化系統就會根據藍圖和資源池自動放置數據庫實例,達到同一個模型合規化部署在不同云資源上的效果。
數據庫即服務
通過完善全生命周期的管理,讓應用用戶可以在一個平臺內實現數據庫的申請、運維、變更、優化直至回收等所有階段的工作能力。這種基于服務理念的模式,讓DBA可以擺脫繁瑣重復的人力重復勞動,專注于提高服務質量及效率。用戶也能以最快的速度獲取到所需的標準數據庫服務,大幅降低時間、溝通成本和風險。
完善的數據庫監控和告警

在監控系統之上,SmartCMP云管理平臺可以按照DBA配置自動化的告警策略,提供高效的持續閾值檢測。任何時間達到告警閾值時,告警系統都會立刻將報告反饋至DBA或用戶處,快速發現,盡早排除問題。

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